PENGARUH NILAI TUKAR RUPIAH DAN PRODUK DOMESTIK BRUTO TERHADAP NERACA PERDAGANGAN INDONESIA

 

AB ChristonoAris Setiawan

STIE UniSadhuGuna, Jakarta, Indonesia

Ab.christono@ubs-usg.ac.id1, arissetiawan1903@gmail.com2

 

 

Abstrak

Penelitian kuantitatif ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh Nilai Tukar Rupiah dan Produk Domestik Bruto terhadap Neraca Perdagangan Indonesia pada periode 2016-2020. Penelitian ini menggunakan data kuantitatif berupa time series yang bersumber dari Badan Pusat Statistik, Bank Dunia, International Monetary Fund (IMF), Kementerian Perdagangan, Bank Indonesia, dan sumber daring lainnya. Data yang dianalisis meliputi nilai tukar Rupiah (kurs), Produk Domestik Bruto (PDB), dan Neraca Perdagangan Indonesia untuk periode 2016-2020. Analisis data menggunakan program SPSS 26.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai tukar Rupiah memiliki pengaruh positif namun tidak signifikan terhadap Neraca Perdagangan Indonesia. Sebaliknya, Produk Domestik Bruto memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap Neraca Perdagangan Indonesia. Uji simultan menunjukkan bahwa nilai tukar Rupiah dan Produk Domestik Bruto secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap Neraca Perdagangan Indonesia.

 

Kata Kunci: Nilai Tukar Rupiah, Produk Domestik Bruto, Neraca Perdagangan.

 

 

Abstract

This quantitative research aims to examine the influence of the Rupiah Exchange Rate and Gross Domestic Product on Indonesia's Trade Balance during the 2016-2020 period. The research utilizes quantitative data in the form of time series obtained from the Central Statistics Agency, World Bank, International Monetary Fund (IMF), Ministry of Trade, Bank Indonesia, and other online sources. The data analyzed include the Rupiah exchange rate (exchange rate), Gross Domestic Product (GDP), and Indonesia's Trade Balance for the 2016-2020 period. Data analysis is conducted using SPSS 26.0 software. The research findings indicate that the Rupiah exchange rate has a positive but insignificant effect on Indonesia's Trade Balance. Conversely, Gross Domestic Product has a negative and significant impact on Indonesia's Trade Balance. Simultaneous tests reveal that the Rupiah exchange rate and Gross Domestic Product collectively exert a significant influence on Indonesia's Trade Balance.

Keywords: Rupiah Exchange Rate, Gross Domestic Product, Trade Balance.

Pendahuluan  

Perdagangan internasional merupakan salah satu sektor penting dalam perekonomian Indonesia (Saedudin dkk., 2021). Neraca perdagangan, yang merupakan selisih antara nilai ekspor dan impor, menjadi indikator performa perdagangan internasional suatu negara. Neraca perdagangan yang positif menunjukkan bahwa nilai ekspor lebih tinggi daripada impor, sedangkan neraca perdagangan yang negatif menunjukkan sebaliknya (Irhamni, Nisa, Milakhunnisa, & Hakim, 2023).

Nilai tukar Rupiah dan Produk Domestik Bruto (PDB) merupakan dua faktor fundamental yang dapat memengaruhi neraca perdagangan Indonesia (Fajri & Shauki, 2023). Nilai tukar Rupiah yang kuat dapat mendorong ekspor dan menghambat impor, sehingga meningkatkan neraca perdagangan. Sebaliknya, nilai tukar Rupiah yang lemah dapat menghambat ekspor dan mendorong impor, sehingga memperburuk neraca perdagangan.

PDB yang tinggi menunjukkan aktivitas ekonomi yang kuat, yang dapat meningkatkan permintaan domestik untuk barang dan jasa. Hal ini dapat mendorong impor dan memperburuk neraca perdagangan (Cindy, 2018).

Memahami pengaruh nilai tukar Rupiah dan PDB terhadap neraca perdagangan Indonesia menjadi penting untuk merumuskan kebijakan ekonomi yang tepat (Rifa’I Bayu, Mitariani Ni Wayan Eka, & Imbayani I Gusti Ayu, 2020). Kebijakan moneter dan fiskal yang efektif dapat membantu menjaga stabilitas nilai tukar Rupiah dan mendorong pertumbuhan PDB, sehingga berkontribusi pada peningkatan neraca perdagangan Indonesia.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh nilai tukar Rupiah dan PDB terhadap neraca perdagangan Indonesia pada periode 2016-2020. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam memahami dinamika neraca perdagangan Indonesia dan merumuskan kebijakan ekonomi yang tepat untuk meningkatkannya (Maidarti, Nuswandari, & Wibowo, 2022).

Dalam penelitian ini mempunyai rumusan masalah yang mencakup nilai tukar rupiah terhadap dollar-amerika berpengaruh secara parsial terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020 (Wijaya & Husin, 2023). produk domestik bruto berpengaruh secara parsial terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020. Serta, nilai tukar rupiah dan produk domestik bruto berpengaruh secara simultan terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020.

Tujuan penelitian dalam penelitian ini adalah, untuk mengetahui pengaruh parsial dari nilai tukar rupiah/ us$ terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020, mengetahui pengaruh parsial dari produk domestik bruto terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020 (Yulianti dkk., 2023). dan mengetahui pengaruh simultan dari nilai tukar rupiah/ us$ dan produk domestik bruto terhadap neraca perdagangan indonesia periode 2016-2020.

 

Metode Penelitian

Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif. Data penelitian ini merupakan data sekunder berbentuk time-series perode tahun 2016-2020, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik, World Bank, Internasional Money founder, Kementrian Perdagangan, Bank Indonesia, serta Browsing internet untuk memperkaya sudut pandang (Wandira & Muhammad, 2018). Pengolahan data menggunakan software program SPSS v26. Sebagai variabel bebas adalah data Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika (X1) dan Produk Domestik Bruto (X2) periode tahun 2016 – 2020. Sedangkan variabel terikatnya adalah Data Neraca Perdagangan Indonesia (Y) periode yang sama. Definisi operasional dari ketiga variabel tersebut ditunjukkan dalam Tabel 1 dibawah ini:

 

 

 

 

Tabel 1. Definisi Operasional Variabel X1, X2 dan Y

 

Definisi Operasional Variabel.

Definisi operasional variabel penelitian adalah penjelasan yang jelas, terukur, dan konsisten tentang bagaimana suatu variabel akan diukur dalam sebuah penelitian. Pengukuran variabel-variabel ini menggunakan skala ordinal Likert (Yulianti dkk., 2023).

Skala Likert adalah alat ukur psikologis yang digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, atau persepsi seseorang terhadap suatu pernyataan atau item (Sari, Hinggo, & Hardilawati, 2023). Skala ini terdiri dari serangkaian pernyataan dengan pilihan jawaban yang tersusun berdasarkan gradasi, seperti "sangat setuju", "setuju", "netral", "tidak setuju", dan "sangat tidak setuju".

 

 

Hasil Penelitian dan Pembahasan

1.     Deskripsi Data Neraca Transaksi Berjalan

Data neraca transaksi berjalan dalam penelitian ini menggunakan data Laporan Neraca perdagangan Indonesia (LNPI) yang diperoleh dari Bank Indonesia (Andriyanty, 2021). Jumlah data yang diambil dalam penelitian ini sebanyak 5 tahun atau sebanyak 60 bulan, mulai dari tahun 2016–2020. Pada tabel 2. di bawah, dapat dilihat bahwa transaksi berjalan tahun 2016 – 2020 mengalami fluktuasi dan cenderung menurun.

Tabel 2. Neraca Transaksi Berjalan Indonesia Tahun 2016-2020

Sumber: Bank Indonesia

 

Terlihat dari Tabel 2 bahwa pada Januari tahun 2016 angka transaksi menunjukkan di 0.050, tetapi dipenutup tahun 2016 yaitu bulan desember menunjukkan peningkatan di angka sebesar 1.046 sampai dengan pada bulan januari tahun 2017 masih menunjukkan peningkatan diangka 1.424, namun mengalami penurunan signifikan di akhir tahun yaitu bulan desember 2017 menunjukkan diangka -0.240.

Kemudian berlanjut pada bulan januari ditahun 2018 menunjukkan transaksi berjalan mengalami penurunan yang cukup besar dan menjadi defisit diangka -0,733 dan semakin menurun di bulan desember 2018 diangka -1,075.

 

2.     Deskripsi Data Nilai Tukar Rp/US$

Tabel 3. Nilai Tukar Rata-rata Rp/US$ Tahun 2016 – 2020 (Dalam Rupiah)

Sumber: Bank Indonesia

 

 

 Dari tabel 3 di samping ini, dapat dilihat bahwa nilai tukar rupiah hampir terus mengalami pelemahan/depresiasi terhadap dollar AS dari tahun 2016 – 2020 (Kaur, Singh, Kang, & Singh, 2021). Terlihat bahwa pada tahun 2016 bulan januari merupakan nilai tukar tertinggi yaitu di Rp. 13.777/USD dengan nilai tukar  terendah dibulan desember sebesar Rp. 13.514/USD.

Nilai ini menunjukkan bahwa nilai, tukar rupiah menguat diakhir tahun, kemudian mengalami pelemahan lagi pada bulan januari ditahun 2017 yaitu sebesar Rp.13.369/USD sampai dengan akhir tahun 2017 yaitu menyentuh angka Rp.13.446/USD, Hingga akhirnya nilai tukar hampir terus mengalami penurunan tiap tahunnya meskipun sedikit menguat pada tahun 2020 yaitu sebesar Rp. 13.831/USD dan pengutan/apresiasi nilai tukar terendah terjadi pada bulan januari ditahun 2019 yaitu sebesar Rp. 14. 409/USD.

 

3.     Deskripsi Data Produk Domestik Bruto

 

Tabel 4. PDB Atas Harga Konstan 2016

Menurut Pengeluaran Tahun 2016 – 2020 (Dalam Milliar Rupiah)

Text Box: Sumber: Bank Indonesia.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Dari tabel 4 di samping, dapat dilihat PDB Indonesia mengalami fluktuasi dan cenderung meningkat dari tahun 2016-2020. Kemudian PDB terus mengalami fluktuasi dan cenderung meningkat tiap tahunnya hingga pada tahun 2016 menunjukkan Rp. 2.385.186 milliar. PDB mencapai  angka tertinggi yaitu bulan September tahun 2019 sebesar Rp. 2.818.812 milliar dan PDB  terendah yaitu pada tahun 2016 bulan Januari sebesar Rp. 754.907 milliar.

 

4.     Uji Statistik

a)     Uji-t (parsial)

 

 

 

 

Tabel 5. Hasil Uji-t

 

Berdasarkan tabel 5 disamping, dapat disimpulkan bahwa :

(1)  Kurs Dollar, dapat diketahui bahwa pada variabel kurs Dollar menunjukkan nilai sig (0.327) nilai ini lebih besar dari sig (0.05). sehingga dapat disimpulkan bahwa Kurs Dollar Secara parsial tidak berpengaruh terhadap Neraca Perdagangan.

(2)  Produk Domestik Bruto                                                                    

Berdasarkan tabel 4.4 diatas, dapat diketahui bahwa pada variabel Produk Domestik Bruto menunjukkan nilai sig (0.020) dimana nilai tersebut lebih kecil dari nilai sig (0.05). sehingga dapat disimpulkan bahwa Produk Domestik Bruto secara parsial berpengaruh terhadap Neraca Perdagangan

b)    Uji-F (simultan)

Tabel 6. Hasil Uji-F                  

 

Berdasarkan hasil pengujian uji-F secara simultan dapat diketahui nilai sig (0.05) dimana nilai tersebut tidak lebih besar dari sig (0.05) Hal ini menunjukkan bahwa variabel (X1) dan (X2) secara simultan berpengaruh signifikan terhadap (Y) (Mudam, Efe, Saraç, & Toplan, 2018). yang berarti bahwa variabel bebas yang digunakan dalam model regresi secara bersama atau secara simulltan berpengaruh terhadap variabel terikat.

 

5.     Uji Asumsi Klasik

a)    Uji Nornalitas

Tabel 7Text Box: Text Box: . Hasil Uji Normalitas

 

 

 

Berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov diketahui bahwa nilai signifikansi yang diperoleh sebesar 0.200 yang artinya Semua variabel bebas dan terikat menunjukkan > 0.05 maka dinyatakan bahwa data berdistribusi normal (Diah Novianti, Susanto, Hatta, & Johannes, 2018).

b)    Uji Auto Korelasi

Tabel 8. Uji Autokorelasi

 

Pada penelitian ini diketahui (dL= 0.8122) dan (dU= 1.5794 ).

Dari hasil tabel 8 disamping maka dapat dilihat bahwa nilai dU < d dan nilai d terletak diantara dU dan dL dimana nilai 1.5794 < 2.141 dan nilai 1.5794 < 2.141 > 0.8122 maka dapat disimpulkan bahwa pada variabel tidak terjadi gejala autokorelasi.

c)     Uji Multikolinieritas

Tabel 9. Uji Mutikolinieritas

 

Berdasarkan dari hasil pengujian multikolinieritas dapat diketahui nilai VIF pada variabel (X1) dan (X2) < 10 serta nilai tolerance > 0.01. maka dapat disimpulkan bahwa Hasil pengujian tersebut tidak terjadi multikolinieritas karena nilai VIF < 10 serta nilai tolerance > 0,1

d)    Uji Heteroskedastisitas

Tabel 10. Uji Heteroskedastisitas

 

 

 

Uji heterokesdastisitas dapat dilihat uji glejser jika nilai signifikansi > 0,05 maka bebas dari heteroskesdastisitas (Laksono & Gultom, 2022). Hasil pengujian heteroskesdastisitas dapat dilihat pada Tabel 10. Dan berdasarkan hasil uji glejser diperoleh nilai signifikansi pada variabel Kurs Dollar (X1) = 0,114, Produk Domestik Bruto (X2) = 0,598, Menunjukkan bahwa dalam model regresi tidak terjadi masalah heterokesdastisitas.

 

6.     Analisis Regresi Linier Berganda

Berdasarkan Tabel 11 di bawah diperoleh model regresi sebagai berikut :

Y = 61.113 + 143.224 X1 + (-425.921) X2

 

Text Box: Tabel 11. Analisis Regresi Linier Berganda

 

Berdasarkan model regresi tersebut, maka hasil dari regresi berganda dapat dijelaskan sebagai berikut:

a)    Nilai konstanta sebesar 61.113, konstanta yang bernilai positif ini menandakan bahwa apabila terdapat variabel Kurs Dollar dan Produk Domestik Bruto maka Neraca Perdagangan akan mengalami peningkatan sebesar 61.113

b)    Nilai koefisien regresi variabel (X1) terhadap variabel (Y) adalah sebesar 143.224. Hal ini berarti jika variabel Kurs Dollar (X1) naik satuan akan meningkatkan variabel (Y) sebesar 143.224, dengan asumsi variabel (X1) dan konstanta dianggap konstan

c)    Koefisien regresi  (X2) yaitu (-425.921) Produk Domestik Bruto yang bernilai negatif menjelaskan bahwa apabila Produk Domestik Bruto bernilai 61.113 atau tetap maka Neraca Perdagangan akan mengalami penurunan sebanyak -425.921.

 

Simpulan

Simpulan Penelitian Pengaruh Kurs Dollar dan Produk Domestik Bruto terhadap Neraca Perdagangan Indonesia (2016-2020), dengan demikian menunjukkan bahwa: Kurs dollar tidak secara langsung mempengaruhi neraca perdagangan karena fluktuasi nilai tukar rupiah yang tinggi. Peningkatan PDB, terutama di sektor perdagangan, memiliki pengaruh positif terhadap neraca perdagangan. Kombinasi dari pergerakan nilai tukar rupiah dan peningkatan PDB secara simultan berkontribusi pada penguatan neraca perdagangan Indonesia.

 

 

 

DAFTAR PUSTAKA

Andriyanty, Reny. (2021). Analisis Strategi Pengembangan Bisnis Umkm Warteg Sekitar Kampus Ibi Kosgoro 1957 Jakarta. Mediastima, 27(1). Https://Doi.Org/10.55122/Mediastima.V27i1.234

Cindy, Aprilia Bunga. (2018). Analisis Pengaruh Harga Paket, Kualitas Jaringan, Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Perdana Internet (Survei Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta). Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran & Sdm, Vol. 3.

Diah Novianti, Mirsa, Susanto, Tri, Hatta, Holilla, & Johannes, Rene. (2018). Kajian Identifikasi Faktor Untuk Pengembangan Usaha Warung Tegal (Warteg) Mmasuk Mall (Studi Kasus Di Jabodetabek). Dalam Journal Of Entrepreneurship, Management, And Industry (Jemi) (Vol. 1).

Fajri, Taufika Nurani, & Shauki, Elvia R. (2023). Potensi Food Loss Dan Food Waste Pada Umkm: Mfca, Nudging Dan Neutralization Theory. Jurnal Aplikasi Akuntansi, 7(2). Https://Doi.Org/10.29303/Jaa.V7i2.187

Irhamni, Muhammad Ricza, Nisa, Mutia Auliya, Milakhunnisa, Yunia, & Hakim, Dimas Lukman. (2023). Strategi Usaha Mikro Kecil Dan Menengah Dalam Menghadapi Inflasi (Studi Kasus Pada Warteg Di Kota Semarang). Jurnal Bisnis Dan Kewirausahaan, 19(2 Se-Articles).

Kaur, Amrit, Singh, Harjinder, Kang, Tejwant Singh, & Singh, Sukhprit. (2021). Sustainable Preparation Of Fe(Oh)3 And Α-Fe2o3 Nanoparticles Employing Acacia Catechu Extract For Efficient Removal Of Chromium (Vi) From Aqueous Solution. Environmental Nanotechnology, Monitoring And Management, 16. Https://Doi.Org/10.1016/J.Enmm.2021.100593

Laksono, Rudi, & Gultom, Junias Robert. (2022). Penggunaan Digital Marketing Dan Poin Of Sales (Pos) System Sebagai Strategi Pengembangan Usaha Pada Umkm Warung Tegal Kharisma Bahari Di Jakarta. Mediastima, 28(1). Https://Doi.Org/10.55122/Mediastima.V28i1.383

Maidarti, Titin, Nuswandari, Inti, & Wibowo, Edi. (2022). Kebijakan Harga Dan Promosi Penjualan Terhadap Keputusan Pembelian Produk Smartphone Pt Smartfren Telecom Tbk. Jurnal Pengembangan Wiraswasta, 24(1). Https://Doi.Org/10.33370/Jpw.V24i1.701

Mudam, Emre, Efe, Semih, Saraç, Nazan, & Toplan, Nil. (2018). Synthesis Of Sio2 Aerogel Via Ambient Pressure Drying Process Using Perlite Powder. International Metallurgy & Materials Congress.

Rifa’i Bayu, Mitariani Ni Wayan Eka, & Imbayani I Gusti Ayu. (2020). Pengaruh Persepsi Harga, Kualitas Produk, Dan Promosi  Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Perdana Internet Di  Gallery Smartfren Denpasar. Values, 1.

Saedudin, Rd Rohmat, Budiono, Avon, Sutoyo, Edi, Komariah, Siti Hajar, Tripiawan, Wawan, Kurniawan, M. Teguh, Nur Fuadah, R. Yunendah, & Aulia, Rahmiati. (2021). Perancangan Dan Pembuatan Aplikasi Ketahanan Pangan Pada Masa Pandemi Covid-19 Berbasis Android Di Desa Sukapura. Charity, 4(2). Https://Doi.Org/10.25124/Charity.V4i2.3527

Sari, Tri Medina, Hinggo, Hichmaed Tachta, & Hardilawati, Wan Laura. (2023). Pengaruh Harga, Promosi Dan Kualitas Jaringan Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Perdana Internet (Studi Kasus Mahasiswa Umri). Jurnal Ilmiah Mahasiswa Merdeka Emba, 2(1).

Wandira, Lina Wasis Ayu, & Muhammad, Edwar. (2018). Pengaruh Kualitas Produk Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Produk Smartfren Andromax 4g/Lte Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Surabaya. Jurnal Pendidikan Tata Niaga.

Wijaya, Hendry Vincent, & Husin, Denny. (2023). Konsep Rumah Susun Mikro Di Kampung Tanah Merah, Jakarta Utara. Jurnal Sains, Teknologi, Urban, Perancangan, Arsitektur (Stupa), 4(2). Https://Doi.Org/10.24912/Stupa.V4i2.22214

Yulianti, Devi, Ramdhani, Yudi, Studi, Program, Informatika, Teknik, Adhirajasa, Universitas, & Sanjaya, Reswara. (2023). Sistem Informasi Geografis ( Sig ) Berbasis Web Persebaran Umkm Kuliner Di Wilayah Kecamatan Kiaracondong Kota Bandung. E-Prosiding Teknik Informatika, 4(2).